Ja - meine Studienarbeit basiert im wesentlichen auf OpenCV.
Ist das nur ne allgemeine Umfrage ob das jemand kennt oder willst du wissen ob schon jemand mit AutoIt das zum laufen gebracht hat?
Wenn dies die Frage ist dann: Nein - ich sprech es nur über C++ an.
Ansonsten ist OpenCV weit mehr als nur ne Bibliothek zur Objekterkennung sondern der Quasi-Standard in der Computer Vision mit einem riesigen Anwendungsspektrum.
Besonders die Performance dieser Bibliothek ist wirklich State-Of-The-Art.
Ich würde das Thema gerne nochmal aufgreifen. Ich kenne die Halcon-Bibliothek. Ist OpenCV Freeware? Und Junkie, hast du es schon in AutoIt versucht zu nutzen?
Halcon kannte ich bislang nicht. Kann also dazu nichts sagen.
OpenCV habe ich bislang auch nicht in AutoIt verwendet.
Sehe auch nicht so den Sinn dahinter da mit dem cv2-Wrapper für Python ein deutlich eleganterer OpenCV-Wrapper zur Verfügung steht als es in AutoIt jemals möglich sein würde.
Wenn man sich also mit OpenCV beschäftigen will wäre meiner Meinung nach Python die eindeutig beste Wahl.
Ah ok. Wollte nicht unbedingt noch eine Programmierumgebung haben. Dachte das würde mit AutoIt auch gehen.
Ja gehen schon.
Musst halt die OpenCV-DLLs entsprechend verwenden.
Aber ist aufgrund des Umfanges der OpenCV-Bibliothek ziemlich aufwendig.
Mir ist bisher nicht bekannt dass da schon jemand mal nen Wrapper fürAutoIt geschrieben hat.
Daher meine Empfehlung Richtung Python.
Wenn du Python verwendest darauf achten das ältere Beispiele noch den Wrapper "cv" importieren.
Mittlerweile gibt es einen neuen Wrapper namens "cv2" - der ist deutlich besser im Umgang mit Python.
Ich werds mal mit AutoIt versuchen. 
Hast du denn mal ein kleines Python Script, welches ich dann als Vorlage nehmen kann?
Hast du denn mal ein kleines Python Script, welches ich dann als Vorlage nehmen kann?
Glaub zwar eher weniger dass dich ein Python-Beispiel weiter bringt.
Ein C-Beispiel wär den DLL-Calls am nächsten.
Aber dennoch - folgendes kleines Python-Skript nimmt die Webcam als Input und zeigt ein Kantenbild statt dem eigentlichen Bild an:
import cv2, sys
cam = cv2.VideoCapture(0) # 1. Webcam laden
if not cam.isOpened(): sys.exit
cv2.namedWindow("Fenster") # Fenster fuer das Bild erstellen
while(cv2.waitKey(10) != 27): # bis ESC gedrueckt wird
erfolg, img = cam.read() # naechsten Frame holen
if (not erfolg): sys.exit
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Graustufenbild
canny = cv2.Canny(gray, 30, 200) # Kantenbild
cv2.imshow("Fenster", canny) # Bild anzeigen
cam.release()
# Letzen Frame in Datei ausgeben:
cv2.imwrite("D:\Test.jpg", canny) chip
Der deutlich bessere cv2-Wrapper für Python stand erst mit der Version 2.3 von OpenCV zur Verfügung. Dein Link verweist noch auf den alten "cv"-Wrapper von dem ich mittlerweile abrate weil cv2 einfach besser ist.